【LLMO】AI検索時代で「選ばれるWebサイト」になる方法を解説します！

最近、スマホやPCでGoogleを使って調べものをしているとき、検索結果の最上部に「AIによる概要」という大きなボックスが表示されているのはご存じでしょうか？

これは「AI Overviews（AIによる概要）」という機能であり、ユーザーの検索意図を汲み取ったAIの要約が、検索結果の最上部に表示される仕組みです。
回答の根拠となったWebサイトへは、テキスト内に設置された参照ボタンから直接アクセスできます。

この機能が実装されてから、根拠となったWebサイト以外のサイトはアクセス数が減少するなど、様々なお悩みをお聞きしています。

そこでこのコラムでは、「AI検索時代」にAIに自社Webサイトを取り上げてもらうための最適化手法 = LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）について解説していきます。LLMO対策で失敗しないために何が最適なのか、判断する材料となれば幸いです。

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１.LLMOとは？ SEOとの違い

LLMO（大規模言語モデル最適化）とは、生成AIが回答を生成する際、自社Webサイトを「参照元」として選択させ、ユーザーに対して強く推奨してもらうための施策です。

同じような施策として、SEO（Search Engine Optimization：検索エンジン最適化）が挙げられます。SEOとは検索エンジンの検索結果で自社Webサイトを上位に表示させ、自然検索からの流入（アクセス）を増やすための施策です。

どちらも自社のWebサイトをユーザーの目に留めさせるための施策ですが、検索キーワードを頼りに情報を整理・陳列するのが検索エンジンのSEO、文脈を読み解き最適な答えを提案するのがAIによるLLMOと捉えるのが分かりやすいかと思います。

２.AIはどのようにして参照元Webサイトを選んでいるのか

決してランダムに回答を選んでいるわけではありません。明確な「選ばれる理由」が存在します。

AIは客観的な事実に基づいた一次情報を優先的に採用する傾向があります。そのため、コンテンツの専門性と権威性を高め、信頼できる存在と認識させることが不可欠です。
また、公的機関や報道機関、専門メディア等の信頼性の高い情報を重視するほか、RAG（検索拡張生成）という仕組みで検索結果上位の情報を参照します。

そのため、LLMOを行うにはSEOによる上位表示が依然として必要であり、そこに第三者メディアからの「参照」が加わることでAIの信頼度はより高まります。

３.LLMO施策のやり方

LLMOを行うためには、「自社」、「広告」、「信頼」の3つのメディアを統合した戦略が不可欠です。

①自社（Owned Media）

自社メディアの最適化は、AIに自社の情報を正しく理解させるための土台作りです。取り組みやすい具体的な方法として、自社サイトのコラムなどの文章を「結論ファースト」で構成し、見出しのすぐ後に簡潔な回答を置くことが挙げられます。AIは整理された情報を好むため、箇条書きや表、機械が読み取りやすい「構造化データ」を積極的に活用しましょう。

また、サービス内容や料金、実績などの一次情報を透明性高く公開することも重要です。GoogleのAI Overviews（AIによる概要）にて「引用リンク」として選ばれるためには、検索順位で20位以内を目指しつつ、AIが要約しやすいFAQ形式を取り入れるのが効果的とされています。これにより、AIにとって最も参照しやすい「教科書」のようなサイトを目指します。

②広告（Paid Media）

広告メディアの活用は、AIが回答を生成する際にリアルタイムで情報を探しに行く「RAG（検索拡張生成）」という仕組みへの対策です。AIは検索結果の上位にある情報を信頼できるソースとして「カンニング」するため、自社サイトが届かない場所でも、既に検索結果の上位に入ってくる比較サイトや専門メディアへの露出を増やすことが鍵となります。

そのため、信頼度の高い大手メディアに記事広告を出すことで、AIにその情報を「確かな事実」として学習させることができます。大きなキーワードで検索結果の上位に入れなくとも、特定の専門分野に絞った細かいキーワードに充てた記事を掲載しておけば、AIが関連情報を調べる過程で自社が引用されるチャンスを格段に上げることが可能です。

③信頼（Earned Media）

信頼獲得を目的としたメディアの活用法として、第三者からの評価を通じて、AIに「世の中で高く評価されている」と認識させる手法があります。具体的には、プレスリリースの継続的な発信や、会社名・ブランド名と特定のキーワードをセットで世に出すことで、AI内での結びつきを強化します。

また発展的な手法ですが、ニュースメディア等へ専門家としての見解を提供することで、その分野の権威としてAIに記憶させることも可能です。AI回答内での「社名露出（メンション）」を増やすには、多くのサイトで自社が言及されている状態を作ることも必要です。

４.LLMOでやってはいけない施策

AIに選ばれたいからといって、下記のような手段に頼ってしまってはいけません。
情報の整合性をAIは非常に厳しくチェックしているため、常に誠実で正確な一次情報を発信し続けることが、結果としてAIに長く推奨され続けるための唯一の方法となります。

低品質な記事を大量に公開

AIで生成した低品質な記事を大量に公開するような手法は、AIから「価値のない情報」と判定される原因となります。

虚偽・誇張した実績を掲載

「満足度1位」など、誇張の可能性がある実績を、Webサイト上に掲載してAIに学習させようとする行為は、推奨されていません。逆にAIから「信頼できないWebサイト」として認識されてしまう恐れがあります。

５.まとめ

LLMOを行う上で重要なことは、小手先のテクニックに頼ることではなく、「Web上のあらゆる場所で信頼できる情報を発信し続けること」にあります。本質的には「SEO」と施策はかなり類似しています。

AIは私たち人間よりも遥かに多くの情報を収集し、論理的な比較や分析を瞬時に行うため、企業側は「誰の、どのような課題を解決するのか」という軸を明確に定め、発信する情報にブレをなくすことが非常に重要です。
その上で、自社サイトだけでなく、広告や外部メディアを通じた第三者からの評価など、あらゆるチャネルを連携させてAIに選ばれるための根拠をコツコツと積み上げていく必要があります。