「チラシの反響が落ちた」と感じたら…？実店舗集客につなげる「位置情報ターゲティング広告」と「来店計測」について解説

店舗集客の「デジタルシフト」がうまくいかない理由

「新聞折込チラシの反響率が年々下がっている」「TVCMを打っても、実際にどれだけの人が店に来たのか分からない」

多くのクライアント様が直面するこの課題に対し、デジタル広告への移行が進んでいます。しかし、現場からは「Web広告はクリック数ばかり報告され、実際の売上につながっている実感がない」という不満の声も少なくありません。

なぜ、うまくいかないのでしょうか。その最大の原因は、「Web上の指標（クリック、インプレッション）」と「リアルの成果（来店や購買）」が分断されていることにあります。

本コラムでは、この分断を解消し、チラシに代わる新たな集客の柱として注目される「位置情報ターゲティング広告」と、その効果を可視化する「来店計測」について、当社の事例を交えて解説いたします。

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「半径〇kmに配信」だけではない。位置情報データでできること

「位置情報ターゲティング広告」と聞くと、「店舗の半径3kmにいる人にバナーを出す」といった手法を思い浮かべる方が多いかもしれません。

しかし、最新のDSPを活用することで、単に「今いる人」だけでなく、「過去の行動履歴」に基づいた精緻なターゲティングが可能になっています。

●競合店利用者への「自店舗への乗り換え」訴求

例えば、自店と商圏が重なる競合店や、地場の強力なライバル店。これらの店舗に「直近3ヶ月以内に訪れたユーザー」を特定し、ピンポイントで広告を配信することが可能です。

「他店を利用しているが、類似商品やサービスへのニーズはある」という層に、自店の強みやキャンペーンを訴求することで、他店からの乗り換えを促すことが可能となります。

●「エリア偏差値」によるポテンシャル層の開拓

単に距離が近いだけでなく、「購買力」や「ライフスタイル」も考慮する必要があります。

独自の分析による「エリア偏差値」を用い、優良顧客が多く居住するエリアを特定。そこに住むユーザーへ重点的に配信することで、効率的に新規顧客を獲得することが可能となります。

● 休眠顧客・リピーターへの再アプローチ

「過去に自店へ来店した履歴があるユーザー」に対し、新商品の案内や限定クーポンを配信することが可能です。チラシだけでは届かない層に対し、デジタル上からアプローチを行うことが可能となります。

【事例解説】店舗集客のデジタルシフトを実現した「5つのステップ」

では、実際にどのようにデジタルシフトを進めればよいのでしょうか。当社が支援した事例を基に、成功のメソッドを5つのステップで解説します！

STEP 1：Googleビジネスプロフィール（GBP）の整備を行いました

広告を出す前の大前提として、Googleマップ上の店舗情報を整備します。「営業時間が間違っている」「写真が古い」「口コミが放置されている」状態では、せっかく広告で興味を持ったユーザーも離脱してしまいます。

STEP 2：データに基づく予算配分の最適化を行いました

「なんとなく」で広告予算を決めるのは危険です。当社では、GPS情報と国勢調査データを掛け合わせ、各店舗の「半径20km商圏内の人口」を算出。商圏内の人口比率に基づき、各店舗の広告配信予算を策定しました。

STEP 3：ハイブリッド型の広告運用を実施しました（P-MAX × DSP）

当社では、集客の最大化を図るため、2つのエンジンを組み合わせた広告配信を行いました。

　①Google P-MAX広告： GoogleのAIが検索・YouTube・マップなど全方位に自動配信し、見込み客を広く獲得。
　

　②位置情報ターゲティング広告：位置情報データを活用し、「競合店来訪者」や「エリア偏差値が高い地域に住まう人」を狙い撃ち。

STEP 4：「来店計測」による施策の最適化（PDCA）

広告をクリック・閲覧したユーザーのGPSデータを追跡し、「実際に店舗へ来店したか」を計測しました。これにより、従来の「クリック率（CTR）」ではなく、「来店数」や「来店獲得単価」という、店舗の売上に直結する指標での評価が可能となりました。さらに、「A店は競合店からの流入が多い」「B店はエリア配信の効果が高い」といった店舗ごとの特性も可視化され、次なる販促戦略（チラシ配布エリアの見直しや、セールの訴求内容変更など）への活用が可能となりました。